Millised ROC väärtused peetakse heaks ja millised halbadeks?

ROC (Receiver Operating Characteristic) on graafik, mis näitab suhte True Positive Rate (sensitiivsus) ja False Positive Rate erinevatel klassifikatsiooni lävimaladel. Peamine mõõdik on kõvera alla jääv pindala (AUC-ROC).

• Hea väärtus: AUC lähedal 1-le (näiteks 0,9 ja kõrgem) tähendab, et mudel eristab suurepäraselt klasse.
• Keskmine väärtus: AUC umbes 0,7–0,9 näitab vastuvõetavat, kuid mitte täiuslikku klassifikatsiooni.
• Halb väärtus: AUC umbes 0,5 või vähem tähendab, et mudel ei ole parem juhuslikust arvamisest.

Oluline on arvestada ülesande konteksti ja klasside tasakaalu, kuid üldiselt, mida kõrgem on AUC, seda parem on mudeli klassifikatsioonivõimekus.