Millist ülesannet lahendab GPT?

GPT (Generative Pre-trained Transformer) on süvaõppimise mudel, mis on loodud loomuliku keele töötlemiseks. GPT peamine ülesanne on genereerida sidus ja mõistlik tekst sisendandmete põhjal.

See lahendab ülesandeid, mis on seotud teksti mõistmise ja genereerimisega, näiteks:

• Küsimustele vastamine
• Tekstide loomine (artiklid, kirjad, kood)
• Tõlge ja kokkuvõte
• Dialoogisüsteemid

GPT treenitakse suurte tekstandmete kogumitega, mis võimaldab tal prognoosida järgmisi sõnu järjestikus ja luua inimlaadseid tekste.

Kasutusnäide:

from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer

tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2')

input_text = "Tere, kuidas sul läheb?"
input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')

output = model.generate(input_ids, max_length=50)
print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))