Nõrgad mudelid masinõppes avalduvad madala ennustustäpsuse, halva üldistamisvõime ja võimetuse haarata keerulisi sõltuvusi andmetes. Tavaliselt väljendub see:

Kõrge viga treeningandmetel (underfitting).
Mudeli võimetus tuvastada olulisi tunnuseid.
Lihtsad lineaarse või liiga piiratud arhitektuurid, mis ei suuda andmeid adekvaatselt kirjeldada.

Näiteks, kui mudel ei suuda isegi lihtsaid näiteid treeningkomplektist õigesti klassifitseerida, on see märk nõrgast mudelist.

Eelmine Edasi