Middle+
Mis on anchor'i tähendus Triplet Loss'is?
sobes.tech AI
Vastus AI-lt
Triplet Loss kasutab kolme elementi: ankrupunkti (anchor), positiivset näidet (positive) ja negatiivset näidet (negative).
Anchor — see on viiteobjekt, millega võrreldakse teisi. Eesmärk on, et ankrupunkti ja positiivse näite vaheline kaugus oleks väiksem kui ankrupunkti ja negatiivse näite vaheline kaugus, teatud margi (margin) võrra.
Idee on, et mudel õpiks eristama sarnaseid ja mitte-sarnaseid objekte, minimeerides ankrupunkti ja sarnase objekti vahelist kaugust ning maksimeerides seda mitte-sarnasega.
Triplet Loss valem:
L = max(d(anchor, positive) - d(anchor, negative) + margin, 0)
kus d on kaugusmõõt (näiteks Euklidi).