Kontrafaktuaalsed seletused on meetod masinõppe mudelite otsuste selgitamiseks, mis näitab, kuidas sisendandmeid tuleb muuta, et saada teine tulemus. Näiteks, kui mudel keeldub laenust, võib kontrafaktuaalne seletus näidata, et kui kliendi sissetulek oleks 10% kõrgem, muutuks otsus heakskiiduks.

See aitab mõista, millised tegurid mõjutavad prognoosi ja muudab mudeli läbipaistvamaks ja tõlgendatavamaks, eriti keerulistes süvaõppimise mudelites.

Eelmine Edasi