Middle — Senior
Milliseid agendi kvaliteedi näitajaid jälgite tootmises?
sobes.tech AI
Vastus AI-lt
Tootmises protsessis jälgitakse tavaliselt järgmisi mõõdikuid agendi (näiteks LLM-agendi) kvaliteedi hindamiseks:
- Täpsus (Accuracy) — kui hästi agenti vastused vastavad ootustele.
- Vastamise aeg (Latency) — vastuse genereerimise kiirus.
- Vigade määr (Failure rate) — vigade või ebatäpsete vastuste sagedus.
- Kasutajapõhised rahulolu näitajad (User satisfaction) — kasutajate hinnangud või tagasiside.
- Uuesti päringute määr (Re-query rate) — mitu korda kasutajad esitavad küsimuse uuesti, kuna vastus ei rahulda.
- Katvus (Coverage) — kui hästi agent katab vajalikud teemad või ülesanded.
- Resursside kasutus — arvutusvõimsuse koormus.
LLM-agentide puhul on samuti oluline jälgida:
- Vastuste mitmekesisus — et vältida ükslugeid vastuseid.
- Turvalisus ja eetika — toksilise või soovimatu sisu puudumine.
Need mõõdikud aitavad säilitada kvaliteeti ja parandada agendi tööd reaalses olukorras.