Sobes.tech
Middle — Senior

Milliseid agendi kvaliteedi näitajaid jälgite tootmises?

sobes.tech AI

Vastus AI-lt

Tootmises protsessis jälgitakse tavaliselt järgmisi mõõdikuid agendi (näiteks LLM-agendi) kvaliteedi hindamiseks:

  • Täpsus (Accuracy) — kui hästi agenti vastused vastavad ootustele.
  • Vastamise aeg (Latency) — vastuse genereerimise kiirus.
  • Vigade määr (Failure rate) — vigade või ebatäpsete vastuste sagedus.
  • Kasutajapõhised rahulolu näitajad (User satisfaction) — kasutajate hinnangud või tagasiside.
  • Uuesti päringute määr (Re-query rate) — mitu korda kasutajad esitavad küsimuse uuesti, kuna vastus ei rahulda.
  • Katvus (Coverage) — kui hästi agent katab vajalikud teemad või ülesanded.
  • Resursside kasutus — arvutusvõimsuse koormus.

LLM-agentide puhul on samuti oluline jälgida:

  • Vastuste mitmekesisus — et vältida ükslugeid vastuseid.
  • Turvalisus ja eetika — toksilise või soovimatu sisu puudumine.

Need mõõdikud aitavad säilitada kvaliteeti ja parandada agendi tööd reaalses olukorras.