Millised augmentatsiooni tüübid on detektsioonile iseloomulikud (mosaic, mixup)?

Objektide tuvastamise ülesannete jaoks on iseloomulikud järgmised augmentatsiooni tüübid:

• Mosaic: mitme pildi (tavaliselt 4) ühendamine üheks, mis võimaldab mudelil näha objekte erinevates kontekstides ja mõõtkavades. See parandab mudeli üldistamisvõimet ja aitab paremini tuvastada objekte keerulistes stseenides.

• Mixup: kahe pildi ja nende annotatsioonide segamine kindla koefitsiendiga, mis aitab mudelil olla vastupidavam müra suhtes ja parandada üldistamisvõimet.

Need meetodid erinevad klassikalistest augmentatsioonidest (pöörded, peegeldused jne), kuna need kombineerivad mitu pilti, mis on eriti kasulik objektide tuvastamisel, kus on oluline arvestada objektide paigutuse ja kombinatsiooni mitmekesisust.