Milliseid mõõdikuid kasutatakse reklaamikampaaniate prognoosimudeli kvaliteedi hindamiseks?

Reklaamikampaaniate hinnangute hindamise mudeli kvaliteedi hindamiseks kasutatakse sageli järgmisi mõõdikuid:

• RMSE (juur keskmise ruutvea) — keskmise ruutvea ruutjuur, näitab prognooside ja tegelike väärtuste vahelist keskmist kõrvalekallet, tundlik suurte vigade suhtes.
• MAE (keskmine absoluutne viga) — keskmine absoluutne viga, peegeldab keskmist absoluutset kõrvalekallet ilma äärmuslike väärtuste mõju suurendamata.
• R² (determinatsioonikordaja) — näitab, kui suure osa sõltuva muutuja dispersioonist mudel seletab.
• MAPE (keskmine absoluutprotsendiline viga) — keskmine absoluutprotsendiline viga, kasulik protsentides tõlgendamiseks.

Mõõdiku valik sõltub ülesandest ja vigade nõuetest. Näiteks, kui olulised on suured vead, on parem RMSE; kui oluline on tõlgendatavus, sobivad MAE või MAPE.