Millised on klassifikatsiooni ja regressiooni ülesannete erinevused?

Klassifikatsiooni ja regressiooni ülesanded kuuluvad masinõppe tüüpidesse, kuid lahendavad erinevaid probleeme:

• Klassifikatsioon — see on kategoriale (diskreetne) tulemuse ennustamise ülesanne. Mudel määrab, millisesse klassi kuulub sisendobjekt. Näiteks e-kirjade klassifitseerimine "spam" ja "mitte spam" või koera tõu määramine fotolt.

• Regressioon — see on pideva arvulise väärtuse ennustamise ülesanne. Mudel hindab arvulist tulemust sisendandmete põhjal. Näiteks korteri hinna prognoosimine selle parameetrite põhjal või õhutemperatuuri prognoos homme.

Peamine erinevus seisneb väljundandmete tüübis: klassifikatsioon töötab klassi märksõnadega, regressioon arvuliste väärtustega.