Mis on Gaussi protsessid ja milliseid kernel-funktsioone kasutatakse?

Gausi protsessid (GP) — mitteparameetriline bayes-meetod regressiooni ja klassifikatsiooni jaoks, mis modelleerib funktsioonide jaotust. GP määratleb jaotuse funktsioonide üle, kus väärtused punktides on seotud kovariatsioonifunktsiooni (tuuma) kaudu.

GP-s kasutatavad peamised tuumafunktsioonid:

• Ruutne eksponent (RBF): sile, lõpmatult diferentseeruv funktsioon, mis seab tugeva korrelatsiooni lähestiku punktide vahel.
• Matern tuum: paindlikum, kontrollib funktsioonide siledust ν parameetri kaudu.
• Perioodiline tuum: perioodiliste funktsioonide modelleerimiseks.
• Lineaarne tuum: lineaarsete sõltuvuste jaoks.

Tuumafunktsiooni valik määrab lähendatava funktsiooni omadused, näiteks siledus, perioodilisus jms. Bayes'i optimeerimisel kasutatakse GP-d sageli eesmärgi funktsiooni modelleerimiseks, et valida järgmine punkt hindamiseks.