Mis on MC Dropout kui Bayesi lähenemine?

MC Dropout (Monte Carlo Dropout) on meetod, mis läheneb bayeslikule järeldusele närvivõrkudes, kasutades Dropout-i testimise ajal. Tavaliselt kasutatakse Dropout-i ainult treeningu ajal, juhuslikult välja lülitades neuronid. MC Dropout-i puhul rakendatakse Dropout-i ka ennustamise ajal, võimaldades saada ennustuste jaotuse, modelleerides ebakindlust. Sel viisil genereerib korduv modeli käivitamine Dropout-iga näidise ligikaudse posterior jaotuse, mis läheneb bayeslikule järeldusele ilma keeruka bayesliku modelleerimiseta.