Kas meetodid olid rakendatud andmekogumi või puurimise suurendamiseks?

Jah, et suurendada valimi ja parandada andmete kvaliteeti, kasutas andmete suurendamise ja imputatsiooni meetodeid. Näiteks pilditöötluse ülesannetes kasutasin suurendamise tehnikaid — pöörded, skaleerimine, heleduse muutmine — et suurendada treeningu valimi mitmekesisust ilma uute andmete kogumiseta. Tabelandmete ülesannetes kasutasin sünteetilisi suurendamise meetodeid, nagu SMOTE, klasside tasakaalustamiseks. Samuti kasutasin andmete imputatsiooni tehnikaid, näiteks keskmist väärtust või KNN meetodeid, mis võimaldasid säilitada maksimaalse andmete hulga mudelite treenimiseks.