Mis on HuBERT?

HuBERT (Hidden-Unit BERT) on mudel, mis õpib kõne esindusi ilma märgitud andmeid kasutamata (isejuhitav õppimine). See treenitakse helisignaalidel, püüdes ennustada varjatud diskreetseid ühikuid (klasteriseeritud helifunktsioone), võimaldades mudelil tõhusalt haarata fonetilisi ja akustilisi andmeid.

HuBERT kasutatakse kõne tuvastamise, helikvaliteedi parandamise ja teiste kõnetöötluse ülesannete jaoks, sageli ületades traditsioonilisi meetodeid, eriti piiratud märgitud andmete korral.

Näide HuBERT kasutamisest on mudeli eeltreenimine suure helikorpuse peal ning seejärel selle kohandamine konkreetsele ASR (Automaatne kõne tuvastus) ülesandele.