Kas tegelete analüüsiga ise?

Jah, iseseisev analüüs on oluline osa masinõppe ja tehisintellekti valdkonnas tehtavast tööst. See hõlmab andmete kogumist, puhastamist ja uurimist, et mõista nende struktuuri ja tuvastada mustreid.

Iseseisva analüüsi teostamisel saab spetsialist:

• Määrata andmete kvaliteet ja sobivus mudelile.
• Tuvastada anomaaliaid ja puuduvaid väärtusi.
• Formuleerida hüpoteese ja neid visualiseerimise ning statistiliste meetodite abil testida.
• Valmistada andmed mudelite treenimiseks.

Näiteks enne klassifikatsioonimudeli treenimist saab iseseisvalt analüüsida klasside jaotust, kontrollida tunnuste vahelisi korrelatsioone ning tuvastada väljuvaid väärtusi.

Sellisel viisil aitab iseseisev analüüs teha teadlikke otsuseid ja parandada mudelite kvaliteeti.