Mis on Rubin'i potentsiaalsed tulemused (potential outcomes)?
sobes.tech AI
Vastus AI-lt
Potentsiaalsed tulemused on mõiste, mille on välja pakkunud Donald Rubin, ja mida kasutatakse põhjuslike mõju formaliseerimiseks.
Idee seisneb selles, et iga objekti (näiteks inimese) jaoks on mitu potentsiaalset tulemust, mis vastavad erinevatele sekkumise variantidele (näiteks ravi või selle puudumine). Kuid tegelikkuses saame jälgida ainult ühte neist tulemustest — seda, mis toimus tegeliku sekkumise ajal.
Näiteks patsiendi puhul:
- Y(1) — potentsiaalne tulemus, kui patsient sai ravi.
- Y(0) — potentsiaalne tulemus, kui patsient ei saanud ravi.
Causal analysis ülesandeks on hinnata nende potentsiaalsete tulemuste vahe (ravi mõju), kuigi me ei saa samaaegselt jälgida mõlemat sama objekti jaoks.
See kontseptsioon on aluseks meetoditele, mis hindavad põhjuslikke mõjusid, nagu juhuslikud kontrolluuringud ja vaatlusandmete meetodid (näiteks sobitamine, instrumentaalsed muutujad).