Millised tehnoloogiad ja valdkonnad on teile kõige lähemal: klassikaline ML, DS või NLP?

Minu peamine huvi on klassikaline masinõpe (ML), kuna see võimaldab lahendada laia valiku ülesandeid andmetel põhinevate algoritmide abil, nagu regressioon, klassifikatsioon, otsustuspuud ja ansamblid. Mind huvitab ka Data Science (DS) andmete analüüsi ja ettevalmistamise osas, mis on oluline etapp enne mudelite treenimist.

Natural Language Processing (NLP) on samuti huvipakkuv, eriti tekstide töötlemise ja semantilise teabe väljavõtmise valdkonnas, kuid minu peamine kogemus on seotud klassikaliste ML-lähenemiste ja andmeanalüüsiga.

Töös kombineerin tavaliselt ML ja DS oskusi: kõigepealt uurin ja puhastan andmeid, seejärel treenin mudeleid ja hindan nende kvaliteeti.