Raksturojiet savu pirmo darba vietu: ar kādiem uzdevumiem un projektiem jums nācās strādāt, kādus rīkus izmantojāt?

Minu esimesel töökohtumil osalesin jaotusturu toodete nõudluse prognoosimise projektis. Peamised ülesanded hõlmasid andmete kogumist ja puhastamist erinevatest allikatest (müük, kampaaniad, hooajalisus), masinõppemudelite loomist müügimahtude prognoosimiseks ning aruandluse automatiseerimist.

Kasutasin Pythonit koos pandas ja scikit-learn teekogudega andmete ettevalmistamiseks ja mudelite ehitamiseks. Visualiseerimiseks kasutasin matplotlib ja seaborn. Töötasin ka SQL-iga andmete pärimiseks andmebaasidest ning Dockeriga rakenduste konteineriseerimiseks.

Projekti käigus seadistasin andmetöötluspipelinesid ja optimeerisin mudeleid, et parandada prognooside täpsust ja vähendada treeninguaega. See andis mulle kogemusi reaalse äriprobleemidega tegelemisel ning koostööst analüütikute ja juhtkonna meeskondadega.