Mis on Informer ja Autoformer?

Informer ja Autoformer on närvivõrkude arhitektuurid, mis on loodud tõhusaks ajaridade prognoosimiseks.

• Informer — täiustatud versioon Transformerist, optimeeritud pikkade ajaridade jaoks. Kasutab ProbSparse Attention mehhanismi, mis vähendab tähelepanu arvutuslikku keerukust, valides kõige olulisemad võtmed tähelepanu jaoks, võimaldades kiiremat ja vähem ressursse kasutavat pikaajaliste järjestuste töötlemist.

• Autoformer — arhitektuur, mis tutvustab Auto-Correlation mehhanismi ajaridade hooajaliste ja trendiliste komponentide modelleerimiseks. See võimaldab paremini tabada pikaajalisi sõltuvusi ja parandada prognooside täpsust.

Mõlemad mudelid on suunatud klassikaliste Transformerite probleemide lahendamisele, nagu kõrge arvutuslik keerukus ja ebapiisav võime pikaajaliste sõltuvuste modelleerimiseks.