Mis on sMAPE ja millised on selle probleemid?

sMAPE (Sümmeetriline Keskmine Absoluutne Protsentviga) on mõõdik, mida kasutatakse prognooside täpsuse hindamiseks, eriti ajasari ülesannetes. Seda arvutatakse kõigi punktide keskmisena:

[ sMAPE = \frac{100%}{n} \sum_{t=1}^n \frac{|F_t - A_t|}{(|A_t| + |F_t|)/2} ]

kus (F_t) on prognoos, (A_t) on tegelik väärtus.

sMAPE eelised:

• Normaliseerib vea, muutes selle suhteliseks ja sümmeetriliseks prognoosi ja tegeliku väärtuse suhtes.
• Vältib jagamist nulliga, kuna nimetaja on absoluutväärtuste summa.

sMAPE probleemid:

• Kui tegelikud ja prognoositavad väärtused on väga väikesed, läheneb nimetaja nullile, mis võib põhjustada suuri vigu.
• Ei ole alati intuitiivne, kuna jagamine toimub absoluutväärtuste keskmisega.
• Võib anda ülehinnatud vigu null- või lähedal nullväärtuste korral.

Seetõttu kasutatakse mõnikord alternatiive, näiteks MAPE korrigeerimistega või muid mõõdikuid, mis on vastupidavamad nullväärtustele.