Mis on Neural Architecture Search?

Närvivõrgu arhitektuuri otsing (NAS) on meetod, mis automaatselt leiab konkreetse ülesande jaoks optimaalse närvivõrgu arhitektuuri. Selle asemel, et käsitsi arhitektuuri kujundada, kasutab NAS optimeerimisalgoritme, et leida võrgustruktuur, mis tagab parimate tulemuste määratud mõõdikutel (näiteks täpsus, kiirus, mudeli suurus).

NAS-i peamised lähenemisviisid hõlmavad:

• Evolutsiooniliste algoritmide kasutamine otsinguks
• Bayesi optimeerimine
• Tugevdusõpe
• Gradientmeetodid

NAS aitab automatiseerida kihtide arvu, tüüpide, nende parameetrite ja ühenduste valiku protsessi, mis on eriti kasulik uute ülesannete või ressursside piirangutega töötamisel.

NAS-i rakendamine võimaldab parandada mudelite kvaliteeti ja lühendada arendus aega, kuid nõuab märkimisväärseid arvutusressursse.