Mis on AlphaGo, AlphaGo Zero ja AlphaZero — millised on nende peamised erinevused?

AlphaGo, AlphaGo Zero ja AlphaZero on tehisintellekti süsteemid, mille on välja töötanud DeepMind, et mängida go ja teisi mänge, põhinedes tugevdamise õppimise meetoditel ja närvivõrkudel.

• AlphaGo on esimene versioon, mis treeniti suure hulga professionaalsete mängijate mängudega ning seejärel täiustati iseõppimise teel, mängides iseenda vastu. Kasutab sügavaid närvivõrke ja Monte Carlo algoritmi käikude hindamiseks.

• AlphaGo Zero on arenenum versioon, mis treeniti ainult nullist, ilma inimeste mängudest saadud andmeteta. Õppimine toimub ainult ise mängides, mis võimaldas süsteemil AlphaGo üle saada ja saavutada kõrgema mängutaseme.

• AlphaZero on universaalne versioon, mis ei ole piiratud go mänguga, vaid suudab õppida mängima erinevaid mänge (go, male, shogi) nullist, kasutades sama iseõppimise algoritmi ilma inimandmeteta. See on üldisem ja võimsam süsteem.

Peamised erinevused:

• AlphaGo kasutab algõppeks inimandmeid, AlphaGo Zero ja AlphaZero mitte.
• AlphaZero on universaalne ja sobib erinevatele mängudele, samas kui AlphaGo ja AlphaGo Zero on spetsialiseerunud go-le.
• AlphaGo Zero ja AlphaZero õpivad ainult ise mängides, mis muudab need autonoomsemaks ja tõhusamaks.