Millele viitab üleõpe: kallutamisele või hajumisele?

Üleõppimine (overfitting) viitab mudeli kõrgele varieeruvusele. See on olukord, kus mudel sobib liiga täpselt treeningandmetega, sealhulgas müra ja juhuslike kõikumistega, mis põhjustab halva üldistamisvõime uute andmete puhul.

Hälbe ja varieeruvuse mõistes:

• Hälve (bias) — viga liiga lihtsa mudeli tõttu, mis ei suuda andmeid hästi kirjeldada.
• Variaatsus (variance) — viga liiga keeruka mudeli tõttu, mis kohandub müra ja juhuslike kõikumistega.

Overfitting on seotud kõrge varieeruvusega, mitte hälbega.