Milline on ROC-AUC mõõdiku väärtus klassifikaatoril, mis alati annab väärtuse 0,9 andmekogumis, mis koosneb 90 positiivsest ja 10 negatiivsest näitest?

ROC-AUC mõõdab klassifikaatori võimet eristada klasse, hinnates objektide järjestamise kvaliteeti nende positiivseks klassiks olemise tõenäosuse põhjal. Kui klassifikaator annab alati sama väärtuse (0,9), ei suuda ta objekte järjestada, ning seetõttu on ROC-AUC võrdne 0,5 — juhusliku oletuse väärtus.

Näide:

• Kõik objektid saavad sama skoori 0,9
• Positiivsed ja negatiivsed objektid ei erine prognoosis
• ROC-kõver on diagonaal, ja selle all olev pindala on 0,5