Disainige OCR + NLP süsteem lepingute skannide töötlemiseks.

OCR + NLP süsteemile lepingute skaneerimise ja töötlemise jaoks võib kavandada järgmise pipeline:

1. Skaneerimine ja eelne töötlemine:

   • Skaneeritud piltide vastuvõtt (PDF, JPG jne).
   • Pildi kvaliteedi parandamine (müra eemaldamine, kalde korrigeerimine).

2. OCR (Optiline märgistamine):

   • OCR-mudelite kasutamine (näiteks Tesseract, Google Vision API) piltidest teksti eraldamiseks.
   • Tuvastamisvigade valideerimine ja parandamine.

3. NLP analüüs:

   • Teksti tokeniseerimine ja märgistamine.
   • Peamiste üksuste (nimesid, kuupäevi, summasid, tingimusi) eraldamine Named Entity Recognition (NER) abil.
   • Teabe klassifitseerimine ja struktuurimine (näiteks, jaotamine lepingute osadeks).

4. Salvestamine ja kasutajaliides:

   • Struktureeritud andmete salvestamine andmebaasi (näiteks JSON-formaadis või relatsioonandmebaasis).
   • API või kasutajaliidese pakkumine lepingute otsimiseks ja analüüsimiseks.

5. Tagasiside ja õppimine:

   • Tuvastamis- ja NLP-vigade parandamise mehhanism.
   • Mudelite pidev treenimine uute andmetega täpsuse parandamiseks.

See lähenemine tagab automatiseeritud ja skaleeritava lepingute töötlemise, võimaldades kiiresti olulist teavet välja võtta ja analüüsida.