Mis on DBT ja kuidas see sobitub ML-iga?

DBT (Data Build Tool) on tööriist andmete teisendamiseks ETL/ELT protsessi raames, mis võimaldab kirjutada SQL-koodi andmete ettevalmistamiseks ja puhastamiseks andmehoidlates.

Masinõppe kontekstis aitab DBT luua puhtaid, struktureeritud ja kontrollitud andmekogumeid, mida seejärel kasutatakse mudelite treenimiseks. Nii tagab DBT usaldusväärse ja korduvtõestatud andmete ettevalmistamise, mis on kriitiline ML protsesside kvaliteedi jaoks.

Näide kasutusest: esmalt luuakse DBT abil tabelid tunnustega (feature engineering), ning seejärel toidetakse need tabelid ML-mudelitele.