Mis on FPN ja milleks see on vajalik?

FPN (Funktsioonide püramiidsvõrk) on närvivõrgu arhitektuur, mida kasutatakse arvutinägemises erinevate skaalade piltide töötlemiseks. See ehitab funktsioonide püramiidi, võimaldades tõhusalt tuvastada erineva suurusega objekte.

Milleks on FPN:

• Pakub mitmetasandilist funktsioonide esitust, ühendades kõrge taseme semantika madala taseme detailidega.
• Parandab väikeste ja suurte objektide tuvastamise kvaliteeti.
• Kasutatakse kaasaegsetes tuvastusalgoritmides, näiteks Faster R-CNN, Mask R-CNN.

Tööpõhimõte: FPN võtab funktsioone erinevatest põhivõrgu kihtidest (näiteks ResNet), neid tugevndab ja ühendab, luues funktsioonikaartide komplekti erinevate lahutusvõimetega, mida kasutatakse seejärel tuvastamiseks.