Miks logistilises regressiooni jaoks pole suletud vormi lahendust?

Logistika regressioonil ei ole suletud vormi lahendust, kuna maksimeeritav tõenäosusfunktsioon on mittelineaarne ega oma analüütilist väljendust mudeli parameetrite jaoks. Erinevalt lineaarregressioonist, kus parameetreid saab saada lahendades lineaarsete võrrandite süsteemi (näiteks väikseimate ruutude meetodiga), kasutatakse logistilises regressioonis sigmoidi funktsiooni, mis muudab tõenäosuse maksimeerimise võrrandid mittelineaarseks.

Seetõttu leitakse mudeli parameetrid kasutades arvulisi optimeerimismeetodeid, nagu gradientlangus, Newtoni meetod või kvasi-Newtoni meetodid. Need meetodid lähenevad iteratiivselt optimaalsele lahendusele, kuna otsest analüütilist väljendust kaalude jaoks ei ole.