Anomaaliate tuvastamisel aktiivõpe on meetod, kus mudel aktiivselt küsib eksperdilt (inimelt) kõige informatiivsemate või kahtlaste näidete märgistamist, et parandada anomaaliate tuvastamise kvaliteeti.

Kuna anomaaliad on sageli haruldased ja mitmekesised, on keeruline saada täielikult märgistatud andmeid. Aktiivõpe aitab tõhusalt kasutada piiratud märgistamisressursse, valides need andmed, mis maksimeerivad mudeli täpsuse.

Eelmine Edasi