Millised on sildimaterjali kogumise (crowdsourcing, aktiivõpe) omadused?

Žymu kolekcija on protsess, mille käigus kogutakse märgitud andmeid, mis on vajalikud masinõppemudelite treenimiseks.

Kogukonnapõhine märgistamine ehk crowdsourcing on suurte inimeste (tihti veebiplatvormide kaudu) kaasamine andmete märgistamisse. See võimaldab kiiresti saada suure hulga märgiseid, kuid kvaliteet võib varieeruda, seetõttu kasutatakse sageli valideerimis- ja vastuste kogumise meetodeid.

Aktiivne õpe on meetod, kus mudel valib ise kõige informatiivsemad näited märgistamiseks, et minimeerida vajalike märgitud andmete kogust ja suurendada õppimise tõhusust. Tavaliselt on need näited, mille suhtes mudel on kõige ebakindlam.

Sellisel viisil aitab kogukonnapõhine märgistamine laiendada märgistuste kogumist, samas kui aktiivne õpe optimeerib protsessi, vähendab märgistamise kulusid ja parandab mudeli kvaliteeti.