Mida tehakse Jupyter märkmiku koodiga edasi?

Jupyter märkmiku kood kasutatakse sageli prototüübina või uurimistööna masinõppe ja andmeanalüüsi valdkonnas. Pärast mudelite või algoritmide väljatöötamist ja testimist märkmikus tehakse tavaliselt järgmised sammud:

• Koodi refaktoriseerimine ja üleandmine: koodi põhiosad (eelne töötlemine, koolitus, hindamine) eraldatakse eraldi moodulitesse või skriptidesse mugavamaks kasutamiseks ja korduvaks käivitamiseks.
• Integreerimine tootmissüsteemidesse: mudel ja kood võivad olla üle kantud rakendustesse, teenustesse või pipeline'idesse automaatseks andmetöötluseks.
• Mudelite juurutamine: ettevalmistatud mudelid juurutatakse serveritesse, pilve või mobiilirakendustesse reaalseks kasutamiseks.
• Dokumentatsioon ja aruanded: katsetuste tulemused dokumenteeritakse aruannetes, esitlustes või artiklites.

Seega on Jupyter märkmik mugav tööriist arenduseks ja katsetamiseks, ning seejärel kood ja mudelid üle kantakse struktureerituma ja skaleeritavama vormingusse tööstuslikuks kasutamiseks.