Mis on self-querying retriever?

Self-querying retriever — on lähenemine Retrieval-Augmented Generation (RAG) süsteemides, kus mudel ise genereerib päringud teadmistebaasi või dokumentide jaoks, et otsida asjakohast teavet, mida seejärel kasutab vastuse genereerimiseks. Selle asemel, et tugineda välistele päringutele, määrab LLM (Suur Keelemudel) ise, millist teavet tuleb välja võtta, parandades tulemuste kvaliteeti ja asjakohasust.

Näide: keerulise küsimuse vastamisel genereerib mudel esmalt täpsustava päringu, saadab selle otsingusüsteemile või dokumentide andmebaasile, saab vastavad fragmendid ja kasutab neid vastuse koostamiseks. Seda tsüklit võib korrata mitu korda, suurendades vastuse täpsust ja täielikkust.