Millised raamistikud kasutatakse RAG ehitamiseks?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ehitamiseks kasutatakse mitmeid populaarseid raame ja raamatukogusid, mis aitavad integreerida teadmistebaasi otsingu ja teksti genereerimise. Nende hulgas:

• Hugging Face Transformers — pakub mudeleid teksti genereerimiseks ja tööriistu väliste andmeallikate integreerimiseks.
• FAISS (Facebook AI Similarity Search) — raamatukogu tõhusaks otsinguks dokumentide vektoriallikates.
• Haystack — raamistik otsingu- ja küsimus-vastus süsteemide ehitamiseks, toetab RAG lähenemist.
• LangChain — raamatukogu andmetöötlusketaste loomiseks LLM-iga, sealhulgas RAG.

Tavaliselt põhineb RAG modelleerimisel (näiteks GPT, BART) ja dokumentide indeksite põhjal otsingusüsteemidel, mis on rakendatud nende raamistikuga.