Nimeltage ansamblõppimise meetod, välja arvatud bagging ja boosting?

Lisaks baggingule ja boostingule hõlmavad ansambli meetodid ** stacking (kihistamine)**. Stackingus treenitakse mitu erinevat mudelit samal andmekogumil ning nende prognoosid kasutatakse sisenditena meta-mudelile, mis õpib tegema lõpliku prognoosi. See võimaldab kombineerida erinevate algoritmide tugevusi ja parandada prognooside kvaliteeti.