Milliseid raamistikke olete kasutanud, kui palju aastat kogemust Pythoniga?

Mul on umbes 3 aastat kogemust Pythoniga töötamisel, peamiselt masinõppe ja tehisintellekti valdkonnas.

Olen kasutanud järgmisi raamistikke ja teeke:

• TensorFlow — närvivõrkude ehitamiseks ja treenimiseks.
• PyTorch — sügava õppimise mudelite paindlikuks arendamiseks.
• scikit-learn — klassikaliste masinõppe algoritmide ja andmetöötluse jaoks.
• Keras — kõrgetasemeline API kiireks närvivõrkude prototüüpimiseks.
• Pandas ja NumPy — andmetega töötamiseks ja arvutuslikeks operatsioonideks.

Lihtne näide PyTorch kasutamisest närvivõrgu loomisel:

import torch
import torch.nn as nn

class SimpleNN(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNN, self).__init__()
        self.fc = nn.Linear(10, 1)

    def forward(self, x):
        return self.fc(x)

model = SimpleNN()
input = torch.randn(1, 10)
output = model(input)
print(output)