Mis on keskmise välja lähenemine?

Keskmise välja lähenemine on statistilises füüsikas ja masinõppes kasutatav lähenemisviis, mis lihtsustab keerukaid tõenäosusmudeleid suure sõltuvate muutujate arvuga. Mõte on asendada muutujatevahelised mõjud keskmise mõjuga, st oletada, et iga muutuja mõjutab 'keskmist välja', mida teised tekitavad.

Bayesi mudelite ja variatsioonilise tõlgenduse kontekstis võimaldab keskmise välja lähenemine ligikaudselt modelleerida keerulist ühist jaotust faktoreeritud jaotusega, kus muutujad peetakse sõltumatuteks. See lihtsustab oluliselt arvutusi ja võimaldab tõhusalt leida ligikaudseid lahendusi.

Näide: variatsioonilise bayesi tõlgenduse puhul otsime jaotust q, mis faktoreerub muutujate kaupa: q(x, y) = q(x) q(y), selle asemel, et kasutada keerulist ühist jaotust p(x, y | andmed). Seda lihtsust nimetatakse keskmise välja lähenemiseks.