Mis on LOF (Kohaliku kõrvalekalde tegur)?

Kohaliku kõrvalekalde tegur (LOF) on algoritm, mis põhineb andmete kohaliku tiheduse hindamisel. Mõte on see, et kõrvalekalded on punktid, mis erinevad oluliselt oma naabrite tihedusest.

Tööpõhimõte:

• Iga punkti jaoks arvutatakse tihedus, lähtudes kaugustest lähimate naabrite juurde.
• Seejärel võrreldakse punkti tihedust naabrite tihedusega.
• Kui punkti tihedus on oluliselt madalam kui naabritel, loetakse seda kõrvalekaldeks (anomaliaks).

LOF on kasulik kohalike anomaaliate tuvastamiseks, mis võivad globaalanalüüsis jääda märkamata. Näiteks kasutajate käitumise andmetes, kus anomaalia võib olla lokaalne teatud rühma suhtes.