Mis on confounder ja kuidas seda arvesse võtta?

Confounder (segadusse viiv) — see on muutuv, mis mõjutab samaaegselt nii sõltumatut muutujat (uuritavat tegurit) kui ka sõltuvat muutujat (tulemust), luues nende vahel vale või moonutatud seose.

Näiteks kofeiini mõju tervisele uurides võib suitsetamine olla confounder, kui suitsetajad joovad sagedamini kohvi ja neil on terviseprobleeme.

Confounderite arvestamiseks kasutatakse:

• Stratifitseerimine — andmete analüüs rühmades, mille confounderi väärtused on samad.
• Mudelimine confounderite kontrolliga — confounderite lisamine regressioonimudelitele muutujatena.
• Kausalsete järelduste meetodid — näiteks instrumentaalsed muutujad, propensity score matching.

Confounderite arvestamine on oluline õige põhjus-tagajärg järelduste saamiseks ning mõju hindamisel tekkivate kallutuste vältimiseks.