Kuidas valida sisestusvektori suurust?

Vektori suuruse valik sõltub mitmest tegurist:

• Andmete keerukus ja mitmekesisus. Mida rikkam ja mitmekesisem sisu, seda suurem võib olla mõõt, et haarata kõik nüansid.
• Treeningandmete maht. Suuremad mõõtmed nõuavad rohkem andmeid treenimiseks ja üleõppimise vältimiseks.
• Ülesanne ja mudel. Lihtsate ülesannete (näiteks klassifikatsioon väikese klasside arvuga) jaoks võib kasutada väiksemaid mõõte (50-100), keerulisemate jaoks — 300 või rohkem.
• Resursside piirangud. Suuremad vektorid nõuavad rohkem mälu ja arvutusressursse.

Tavaliselt valitakse vahemikus 100 kuni 300, näiteks populaarsed mudelid nagu Word2Vec või GloVe kasutavad 100, 200 või 300 mõõdet.

Näide: kui ehitate uudiste tekstidele põhinevat otsingusüsteemi, on 200-300 mõõdet hea kompromiss kvaliteedi ja jõudluse vahel.