Kuidas nimetatakse algoritmi, mis kasutab loglossi?

Logloss (logaritmiline kaotuse funktsioon) kasutav algoritm on nimetatud logistiliseks regressiooniks. Logloss mõõdab binaarse klassifikatsiooni tõenäosusprognooside kvaliteeti ning karistab valesid prognoose tugevamalt kui õigeid.

Näide logloss funktsioonist binaarse klassifikatsiooni jaoks:

import numpy as np

def log_loss(y_true, y_pred):
    epsilon = 1e-15
    y_pred = np.clip(y_pred, epsilon, 1 - epsilon)
    return -np.mean(y_true * np.log(y_pred) + (1 - y_true) * np.log(1 - y_pred))

Logistiline regressioon minimeerib seda kaotusefunktsiooni, õppides andmetel.