Mis juhtub, kui te ei kutsu model.eval() valideerimise etapis?

Kui PyTorch-i valideerimise ajal model.eval() ei kutsuta, jääb mudel treeningrežiimi (train) ja see põhjustab järgmisi tagajärgi:

• Kihtide, nagu Dropout ja BatchNorm, käitumine jääb aktiivseks. Dropout nullib juhuslikult osa sisendist, ja BatchNorm kasutab praeguse partii statistikat, mitte kogutud keskmisi ja dispersioone.
• See võib põhjustada ebastabiilseid ja ebatäpseid tulemusi valideerimiskogumis, kuna mudel käitub teisiti kui tegelikus kasutuses.
• Lõpuks, kvaliteedimõõdikud (näiteks täpsus või viga) on moonutatud ega peegelda mudeli tegelikku jõudlust.

Seetõttu on oluline enne valideerimist muuta mudel hindamise režiimile, kasutades model.eval(), et tagada kõigi kihtide õige käitumine ja saada usaldusväärseid tulemusi.