Mis on hübriidotsing Qdrant'is ja kuidas ühendada dense + sparse?

Qdrantis hübriidotsis on kombineeritud meetod, mis ühendab tihedate (dense) vektori sisestuste ja haruldaste (sparse) tekstiparameetrite eelised, et parandada otsingukvaliteeti.

• Tihe otsing põhineb vektori sisestuste otsingul, mis saadakse süvaõppimise mudelitest (näiteks BERT), mis hästi haaravad semantikat.
• Haruldane otsing kasutab klassikalisi meetodeid, näiteks märksõnade otsingut või TF-IDF, mis toimivad hästi täpse terminite vastavuse korral.

Qdrantis realiseeritakse hübriidotsing tihedate ja haruldaste komponentide skooride ühendamise teel. Tavaliselt tehakse seda järgmiselt:

1. Päringu jaoks arvutatakse tihe vektor ja tehakse otsing vektordatabas.
2. Paralleelselt või järjest, tehakse haruldane otsing (näiteks välise otsingumootori kaudu).
3. Tulemused ühendatakse kaalutud summaga, kus saab reguleerida kaalud tiheda ja haruldase osa jaoks.

Näide skooride ühendamise pseudokoodis:

final_score = alpha * dense_score + (1 - alpha) * sparse_score

kus alpha on koefitsient, mis reguleerib iga otsingutüübi panust.

See lähenemine võimaldab arvestada nii semantilist lähedust (tihe), kui ka täpset märksõnade vastavust (haruldane), parandades tulemuste asjakohasust.