Millised on klassifikatsiooni kvaliteedi mõõdikud?

Binokulaarse klassifikatsiooni kvaliteedi hindamiseks kasutatakse sageli järgmisi mõõdikuid:

• Täpsus (Accuracy) — õigesti klassifitseeritud objektide osakaal kogu objektiarvust.
• Positiivse klassi täpsus (Precision) — õigesti ennustatud positiivsete objektide osakaal kõigist, keda mudel on positiivsena märkinud.
• Tagasikutsumine (Recall) — õigesti leitud positiivsete objektide osakaal kõigist tegelikest positiivsetest.
• F1-skoor — harmooniline keskmine täpsuse ja tagasikutsumise vahel, mis tasakaalustab mõlemaid.
• ROC-AUC — ROC-kõvera pindala, mis näitab klasside eraldamise kvaliteeti erinevatel lävendi väärtustel.

Näiteks, kui mudel ennustab haigust, näitab täpsus, kui sageli positiivne prognoos on õige, ja tagasikutsumine — kui palju haigusjuhtumeid ta suudab avastada.