Miks ei saa otse optimeerida täpsust?

Otse täpsuse optimeerimine ei ole võimalik, kuna see mõõdik ei ole diferentseeritav funktsioon ning seetõttu ei saa seda kasutada eesmärkfunktsioonina gradientpõhistes optimeerimismeetodites. Täpsus mõõdab õigeid prognoose osakaaluna, mis vähendatakse lävifunktsiooniks (näiteks 0 või 1), mis ei paku kasulikku gradienti treenimiseks.

Lisaks võib täpsus olla informatiivne mittenõrgendatud klasside puhul — mudel võib näidata kõrget täpsust lihtsalt kõige sagedasema klassi prognoosimisega.

Seetõttu optimeeritakse tavaliselt teisi kaotusefunktsioone (näiteks rist-entropy), mis on siledad ja diferentseeritavad, ning täpsust kasutatakse lõpp-mõõdikuna mudeli kvaliteedi hindamiseks.