Masinõppe mudelil on peamine eesmärk tuvastada mustrid andmetes ning kasutada neid ennustuste tegemiseks või otsuste langetamiseks uutel, varem nähtud andmetel. Mudelit treenitakse ajalooliste andmete põhjal, et õppida üldistama teavet ja teha järeldusi, mis aitavad lahendada praktilisi ülesandeid, näiteks objektide klassifitseerimist, väärtuste prognoosimist või mustrite äratundmist.

Eelmine Edasi