Kuidas erineb mitmetöötlus mitmeprotsessilisusest?

Mitme niidi ja mitme protsessiga on kaks lähenemisviisi ülesannete paralleelseks täitmiseks, kuid need erinevad taseme ja organisatsiooni viisi poolest.

• Mitme niidiga on ühe protsessi sees mitme niidi täitmine. Niidid jagavad protsessi ühise mälu ja ressursid, mis hõlbustab andmete vahetust, kuid nõuab sünkroniseerimist konfliktide vältimiseks. Mitme niidiga on tõhus ülesannete puhul, kus tuleb teha mitu operatsiooni samaaegselt, kuid ühise olekuga.

• Mitme protsessiga tähendab mitme sõltumatu protsessi käivitamist, igaühel oma mälu ja ressursid. Protsessid on üksteisest isoleeritud, mis suurendab stabiilsust ja turvalisust, kuid nende vahel andmete vahetamine on keerulisem (IPC — protsessidevaheline suhtlus).

Näide:

• Pythonis rakendab threading moodul mitme niidi töötlemist, kuid GIL (Global Interpreter Lock) tõttu ei paku niidid alati CPU-intensiivsete ülesannete puhul jõudluse paranemist.
• multiprocessing moodul käivitab mitu protsessi, ületades GIL-i ja võimaldades tõhusalt kasutada mitut CPU tuuma.

Seega on mitme niidiga sobivam ülesannetele, mis nõuavad intensiivset sisend-väljundit, ning mitme protsessiga CPU-intensiivsete arvutuste jaoks.