Mis on paarislikkuse eelistus ja kuidas seda arvutada?

Paari eelistusüsteem on meetod, mis hindab eelistusi objektide või valikute paaride vahel. Masinõppes ja tehisintellektis kasutatakse seda sageli reitingumudelite treenimiseks või kvaliteedi hindamiseks, kus on oluline määrata, milline kahest variandist on eelistatum.

Paari eelistuse arvutamiseks võrreldakse iga objekti paari ja määratakse, kumb on parem antud kriteeriumi järgi. Näiteks, kui on nimekiri elementidest hinnetega, arvutatakse iga paari (i, j):

• 1, kui i on eelistatum j suhtes
• 0, kui j on eelistatum i suhtes
• 0.5 või jäetakse vahele, kui nad on võrdsed

Reinforcement learning'i või reitingu ülesannetes aitab see luua kaotusefunktsiooni, mis minimeerib vigu eelistuste ennustamisel paari vahel.

Näide hinnete loendi arvutamisest:

scores = [3, 5, 2]
pairwise_preferences = []
for i in range(len(scores)):
    for j in range(i+1, len(scores)):
        if scores[i] > scores[j]:
            pairwise_preferences.append((i, j, 1))  # i eelistatum
        elif scores[i] < scores[j]:
            pairwise_preferences.append((i, j, 0))  # j eelistatum
        else:
            pairwise_preferences.append((i, j, 0.5))  # võrdsed

Seega on paari eelistus viis formaliseerida ja kasutada teavet eelistuste kohta elementide vahel treeningu ja hindamise mudelite jaoks.