Sobes.tech

Data Engineer

Ülesanne #3 Leia kliendid, kelle tellimuste vahe on suurem kui 60 päeva. Näidake nende klientide jaoks suurim vahe (gap_days). Tellimustabel: | order_id | customer_id | order_dt | |----------|-------------|------------| | 1 | 1 | [phone] | | 2 | 1 | [phone] | | 3 | 1 | [phone] | | 4 | 1 | [phone] | | 5 | 2 | [phone] | | 6 | 2 | [phone] | | 7 | 3 | [phone] | Lõplik tulemus: | customer_id | gap_days | |-------------|----------| | 1 | 123 | | 2 | 120 |

166

Kuidas kirjeldaksid koodis kontrolli, et väärtus oluliselt erineb normaaljaotusest (oodatavast)?

153

Kas oled töötanud Pythonis kontekstihalduritega? Mis need on ja milleks nad on vajalikud?

153

Kuidas takistada valeandmete laadimist vitriini või vaheandmebaasi ja nende jõudmist kõrgematesse pipeline'idesse?

151

Milliseid andmeedastusviise teate Airflow ülesannete vahel?

147

Kui DAG-i ajakava on @daily, millal see tegelikult käivitub?

143

Kas on Pythonis sõnastik muudetav või muutumatu tüüp? Millised on selle võtmete ja väärtuste nõuded?

143

Mis on sõnastiku otsimise algoritmiline keerukus halvimates tingimustes?

132

Kuidas käivitada teine DAG Airflow's kohe pärast esimese edukat lõpetamist?

131
/2