Junior

Füüsilise aktiivsuse klubide külastuste analüüs Te töötate fitness klubide võrgustikus analüütikuna. Teil on teavet kasutajate külastuste ja nende ostetud liikmelisuste kohta. On vaja analüüsida liikmelisuste tõhusust. Arvutage iga liikmelisuse tüübi kohta: • selle liikmelisuse kasutavate kasutajate koguarv. Arvesse võtke ainult unikaalseid user_id-sid; • selle liikmelisusega tehtud külastuste koguarv. Arvesse võtke kõiki selle liikmelisusega kasutajate külastusi; • selle liikmelisuse kasutajate osakaal kogu kasutajate arvust protsentides (ühe kümnendiku täpsusega). Kasutajate osakaalu arvutamiseks kasutage suhteid selle liikmelisusega kasutajate arv ja kõigi unikaalsete kasutajate arv. Iga kasutaja võib omada ainult ühte liikmelisust. Tulemused sorteerige liikmelisuse tüübi järgi tähestikulises järjekorras. Sisendvorming Tabel memberships: • membership_id (int) — liikmelisuse unikaalne ID • user_id (int) — kasutaja unikaalne ID • membership_type (text) — liikmelisuse tüüp Tabel visits:

sobes.tech AI

Vastus AI-lt

Для решения задачи анализа посещаемости фитнес-клубов по типам абонементов можно использовать SQL-запрос, который:

Определит общее количество уникальных пользователей для каждого типа абонемента.
Подсчитает общее количество посещений для каждого типа абонемента.
Рассчитает долю пользователей каждого типа абонемента от общего числа уникальных пользователей.
Отсортирует результат по типу абонемента в алфавитном порядке.

Пример запроса:

WITH user_counts AS (
  SELECT
    membership_type,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS users_count
  FROM memberships
  GROUP BY membership_type
),

visit_counts AS (
  SELECT
    m.membership_type,
    COUNT(v.visit_id) AS visits_count
  FROM visits v
  JOIN memberships m ON v.user_id = m.user_id
  GROUP BY m.membership_type
),

total_users AS (
  SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS total_users FROM memberships
)

SELECT
  uc.membership_type,
  uc.users_count,
  COALESCE(vc.visits_count, 0) AS visits_count,
  ROUND( (uc.users_count::numeric / tu.total_users) * 100, 1) AS user_share_percent
FROM user_counts uc
LEFT JOIN visit_counts vc ON uc.membership_type = vc.membership_type
CROSS JOIN total_users tu
ORDER BY uc.membership_type;

Объяснение:

user_counts — количество уникальных пользователей по типам абонементов.
visit_counts — количество посещений, связанных с каждым типом абонемента.
total_users — общее количество уникальных пользователей.
Итоговый запрос объединяет данные и рассчитывает долю пользователей в процентах с округлением до одного знака.

Такой подход позволит получить полную картину по эффективности каждого типа абонемента.

Eelmine Edasi