Kuidas saab määrata programmi jõudluse muutust pärast selle muudatusi?

Ettehääletamiseks kasutatavate lähenemisviiside hulka kuuluvad:

• Profiliseerimine: tööriistade kasutamine, nagu Android Profiler Android Studio's, CPU, mälu, võrgu ja energia tarbimise jälgimiseks. See aitab leida koodi kitsaskohti.

  // Näide lihtsast aja mõõtmisest koodiploki jaoks
  val startTime = System.nanoTime()
  // Kood, mille jõudlust tuleb mõõta
  val endTime = System.nanoTime()
  val duration = endTime - startTime // Erinevus nanosekundites
  

• Böršmarkimine: teststsenaariumide loomine, mis mõõdavad konkreetsete operatsioonide või koodilõikude täitmise aega kontrollitud keskkonnas.

• Jõudluse mõõdikud: võtmetegurite jälgimine reaalsetes kasutajates või testseadmetes:

  • Rakenduse käivitamise aeg (App Startup Time)
  • Kaadritempo (Frames per Second - FPS)
  • Mälukasutus (Memory Usage)
  • Aku tarbimine (Battery Consumption)
  • Võrgu kasutus (Network Usage)

• Automatiseeritud testimine: testide kirjutamine, mis hõlmavad jõudluse kontrolli, ning nende käivitamine CI/CD torujuines. See võimaldab jälgida muutusi aja jooksul.

• A/B testimine: kahe programmi versiooni jõudluse võrdlemine erinevates kasutajagruppides.

• Reaalsete kasutajate jälgimise tööriistad (RUM): sellised teenused nagu Firebase Performance Monitoring, New Relic, Sentry, mis koguvad andmeid kasutajate seadmetes toimiva jõudluse kohta.

Võrreldes neid andmeid enne ja pärast muudatusi, saab teha järeldusi tehtud muudatuste mõju kohta jõudlusele.