Kirjeldage olukorda, kus olete kokku puutunud backpressure-mehhanismiga süsteemis või rakenduses.

Backpressure on mehhanism, mis kontrollib andmevoogu, vältimaks ülekoormust, kui tarbija ei suuda töödelda sisenevaid andmeid samas tempos, millega need jõuavad.

Näiteks Androidis RxJava kasutades, kui Observable genereerib sündmusi kiiremini, kui Subscriber suudab neid töödelda, tekib backpressure. Ilma õige käsitlemiseta võib see põhjustada OutOfMemoryError või rakenduse kokkuvarisemise.

Selleks saab kasutada RxJava operaatoreid nagu onBackpressureBuffer(), onBackpressureDrop() või onBackpressureLatest(), mis reguleerivad andmevoogu, buferdades või kõrvaldades liigsed elemendid.

Näide:

Observable.interval(1, TimeUnit.MILLISECONDS)
    .onBackpressureBuffer() // buferdab elemendid, kui tellija ei jõua neid töödelda
    .observeOn(Schedulers.computation())
    .subscribe { item ->
        Thread.sleep(10) // aeglane töötlemine
        println(item)
    }

Ilma onBackpressureBuffer()-ita on voog liiga kiire töötlemiseks, mis võib põhjustada vigu.